Первые шаги в подготовке к интервью
Рассказываем, что делать, когда даже easy задачки hard.
Что делать, когда даже изи задачки не решаются? Это сильно демотивирует. Какой курс по введение в алгоритмы пройти, чтобы познакомиться с этими вашими сортировками, сложностями и деревьями и уже можно будет наложить практику на какую-то минимальную базу. Как получить базу для решения алгоритмических задач?
Stepik, Coursera, каналы на YouTube, 🙂Hackerearth. В последнем, материал предоставлен по темам. Перешагнуть этот барьер помогло изучение паттернов типа two pointers, sliding window итд. Подход — решать задачи не по темам типов данных как на литкоде, а по темам паттернов.
Если бы я начинал сейчас с нуля я бы сделал так: беру тему “строки” или “массивы”, иду бегло читаю эту тему в Cracking the coding interview (не более 1 дня на это), дальше иду на литкод решать задачи. Суть почитать до — немного снизить уровень страдания в начале) Но все равно старт будет сложным, не избежать этого. Многие недооценивают CtCi, а как старт в алгоритмах это очень круто. Там всё коротко и ёмко, покрываются все основные темы.
🐣🐣🤓**Записи лекций ЛКШ на русском🧩**
🐣🤓**Firecode to start 🧩**Кроме литкода есть еще к примеру фаеркод, у него задачки начинаются вот совсем с самых азов и идут по уровням по мере увеличения сложности, плюс несколько уровней подсказок. 🤑Он бесплатный, выбор языком там поменьше, но джава есть. Он попроще.
🐣🤓**Leetcode Learn 🧩**В разделе learn идет теория + практика. Вполне достаточно, чтоб с нуля подняться.
🐣🤓**Data Structures 🧩**Минимальная теоретическая база. Седжвик не всем нравится — скучный и ограничен Java. Вот специализация, которую в своё время проходил я.
🐣🤓**Algorithm Toolbox🧩**Базовые алгоритмы
🤓**Grokking Coding Interview 🧩** структурирован по шаблонам решения задач. Там нет всех алгоритмов которые нужно знать для успешного прохождения интервью, но там достаточно для начала, перед leetcode. Он может помочь структурировать знания.
И внекласное чтение :)
**Седжвик 😍🤯-**которого любят и ненавидят каждый по своему — рассказывает прикольные истории: почему красно-чёрное дерево красно-чёрное; как кто-то криво закодил удаление из базы данных и она сломалась; почему не надо использовать rand() из Си в покере. Он разбавляет свою теорию историями становления этой теории. Больше всего мне понравилась история, как LSD sort помог посчитать население Штатов в 1880-х, и из этого родилась компания IBM.
Сracking the coding interview Книга даст необходимую теорию и практику (если разобрать все упражнения к главам) для старта. А дальше уже можно смотреть в сторону специализированных курсов и материалов.
